Тестирование и сравнение нескольких методик привлечения ЦА при помощи программы Sobot

После изменений ВКонтакте, которые коснулись оповещений о лайках, мы решили протестировать эффективность нескольких методик получения трафика на страничку вашего бота в ВК. Различных методик получения трафика немало, но пути направления трафика к конечной цели различны. Нас же интересовала именно замена масслайка, поэтому в рамках обзора мы сравнивали те методики, целью которых было привлечь пользователей на страницу вашего бота в ВК, чтобы дальше завлечь их какой-то рекламной записью на странице. В качестве критерия, по которому мы будем оценивать эффективность, мы выбрали новую метрику в ВК – просмотры поста.

Тесты мы проводили при помощи 10 ботов. Над каждой методикой боты работали в течение 5 дней с понедельника по пятницу. Затем в субботу и воскресенье был перерыв перед следующим заданием, чтобы исключить постэффект от предыдущей методики.

В тесте использовались женские аккаунты ВК 18-20 лет, заполненные 5-20 скромными фотографиями девушек с довольно обычной внешностью. Семейное положение: «в активном поиске». Заполнена информация, добавлены фото и видеозаписи. На каждый аккаунт накрутили 10-20 друзей и заполнили стену репостами из нейтральных групп и закрепили рекламный пост, по просмотрам которого будет оцениваться эффективность.

Тайминги выставлены следующим образом:
Пауза после выполнения задания: 122-273
Включен перерыв.
Перерыв каждые: 10-45 минут
Время перерыва: 5-27 минут

Начну сразу с небольшой итоговой таблички с количеством просмотров целевого поста по каждой методики. Это суммарные результаты 10 ботов за 5 дней работы.

Хочу отметить, что результат по методикам может быть значительно выше, если вы грамотно подберете целевую аудиторию, заточите профили ботов под эту целевую аудиторию, чтобы вызывать наибольший интерес и т.д. Эти результаты я бы оценил ниже среднего, но, тем не менее, они позволяют сравнить методики между собой, так как проводились в равных условиях.

Итак, ниже итоговая таблица, а после нее я опишу суть каждой методики, а так же их плюсы и минусы исходя из результатов тестов и моего личного ощущения от них.

Методика Количество просмотров целевого поста Количество заблокированных аккаунтов
Комментирование записей в ленте 1250 0
Выставление лайков на комментарии в группах 760 0
Приглашения в друзья 870 0
Комментирование записей в ленте

Эта методика показала лучший результат по итогам теста и ее однозначно можно рассматривать как замену массовым лайкам. Для ее применения нам необходимо вступить всеми нашими аккаунтами в сообщества, где присутствует наша целевая аудитория. Сообщества лучше подбирать с большим количеством активных участников. Чем больше вы найдете таких сообществ, тем лучше. Для поиска сообществ вы можете использовать функцию: «Парсинг групп». Настраиваете парсинг в зависимости от ваших задач, выставляете количество участников от 10 000 и обязательно ставите парсинг групп с открытыми комментариями, другие нам не подойдут. Если у вас есть возможность использовать более мощные инструменты поиска, вы так же можете использовать их, чем качественнее вы подберете сообщества, тем лучше будет результат. Нужны группы с наибольшим охватом вашей целевой аудитории.

После того как вы подобрали группы, вы можете использовать функцию: «Подписаться на сообщество» укажите в настройках файл с перечнем отобранных групп, интервал можно поставить 20-30 секунд. Если групп много лучше разбить их на несколько файлов и вступать в несколько этапов с паузами между этапами, чтобы не вызвать подозрения слишком большим количеством однотипных действий.

Теперь можно начать настройку самого задания. Выберете задание: «Постинг комментариев в ленте». В настройках нажмите на кнопку обзор постов и затем добавить пост. Теперь нам необходимо создать пост с рандомизацией, в нем будет содержаться то, что будут писать наши боты в своих комментариях к постам. Комментарии должны быть нейтральными, чтобы они подходили практически к любому посту в группе. Вот пример текста моего поста:

{норм|Hoрм|ни че так|Hи чe тaк|не плохо|не плoxo|весело|прикольно|прикoльнo|Вeceлo...} {😊|😃|😉|😆|😜|😎|😏|😨|😌|😄}

В посте будет содержаться оценка поста со смайликами. Но сразу оговорюсь, это не очень хороший пример поста. Необходимо как можно больше разнообразия, комментарий должен смотреться максимально лаконично. Призываю вас не копировать мой пример, а уделить время и составить свой, хороший текст. Вот ссылка как работать с коллекцией постов. После создания поста выберите ваш пост для этого задания и сохраните получившиеся настройки.

Теперь после запуска задания, боты будут мониторить появление новых постов в группах, которых они состоят и комментировать их. Таким образом, с большой вероятностью комментарий вашего бота будет одним из первых и его увидит большое количество вашей целевой аудитории. Вам нужно заинтересовать людей либо грамотно подобранным аватаром или текстом комментария, чтобы они переходили на страничку вашего аккаунта и видели ваш рекламный пост. Комментировать боты будут только разные посты.

Плюсы
  • Даже небольшим количеством ботов можно обеспечить приличный охват ЦА.
  • Действенная методика, дающая хороший трафик, при приложении достаточных усилий и головы.
  • За время тестов ни один аккаунт не был заблокирован.
Минусы
  • Сложно масштабировать, необходимо большое количество групп, чтобы боты не простаивали.
  • Необходимо качественно проработать тексты комментариев, иначе это может вызвать подозрение и жалобы пользователей ВК.
Выставление лайков на комментарии в группах

Во многом методика повторяет масслайкинг с тем отличием, что поиск объекта для выставления лайка идет не по пользователю, а по комментариям в группе. Это конечно в некоторой степени сокращает возможности по поиску и фильтрации ЦА, но с другой стороны мы ищем в тематических группах и только активных пользователей, также можно искать по активностям в конкретных постах. Для работы по этой методике необходимо сначала отобрать группы или посты, в которых будет производиться поиск комментариев для лайков. О поиске таких групп я писал выше. Дальше необходимо настроить задание: «Лайки комментариев». После настройки и запуска задания, боты будут обходить указанные группы или посты и искать в них комментарии для выставления лайков, пользователя видят уведомления об этом и если их привлечет ваш аватар, могут перейти на страницу бота и увидеть рекламный пост.

Видел споры на форумах по поводу того, приходят уведомления после определенного количества лайков или нет. Так вот, я провел ряд тестов, уведомления исправно приходят, как минимум после 200 лайков точно на момент проведения тестов (26.04.2017), после большего количества не тестировал.

Плюсы
  • Довольно простой в использовании и настройке метод.
  • За время тестов ни один аккаунт не был заблокирован.
Минусы
  • Для масштабирования необходимо довольно большое количество групп для поиска.
  • Среди тестировавшихся методик, показала самую низкую конверсию.
Приглашения в друзья

Методика, показавшая средние результаты после тестов. Но стоит отметить, что дает самую высокую конверсию по соотношению количества действий к количеству просмотров. Уступила она в первую очередь из-за того, что в ВК резко ограничено количество приглашений в друзья.

Для применения методики необходимо сначала отобрать пользователей из вашей целевой аудитории, по полу, возрасту, интересам, группам в которых они состоят и т.д. Для поиска целевой аудитории существует немало ресурсов. В sobot для этого можно использовать функции: «Парсинг групп» - поиск групп по критериям для дальнейшего поиска по их участникам, «Собрать ID пользователей» - собирает всех пользователей указанного сообщества, «Поиск активных участников группы» - ищет в сообществе пользователей проявлявших активность. Из бесплатных вариантов для работы с поиском ЦА я бы рекомендовал - vk.barkov.net. Чем качественнее вы подберете пользователей для добавления в друзья, тем эффективнее будет дальнейшая работа. И, конечно же, необходимо заполнить аккаунты ботов так, чтобы они вызывали максимальный интерес у вашей ЦА.

После подбора ЦА и заполнения аккаунтов ботов в соответствии с ней, останется настроить задание: «Приглашать в друзья»

Когда все будет готово, запустите выполнение. Боты будут обходить отобранных пользователей, и приглашать их в друзья, многие из них будут переходить на страничке ваших ботов и там могут видеть рекламный пост, так же часть из них примет ваши приглашения. По итогам теста можно сделать вывод, что принимают приглашения 30-50% пользователей в зависимости от ЦА и того как заполнен профиль. Переходя 40-70% приглашенных пользователей (в нашем случае переходило по большей части около 40%, так как профиль специально заполнялся как средне статистическая с обычной внешностью девушка, что не очень привлекало приглашаемую ЦА).

Так как на эту методику в день уходит немного времени, ее можно успешно комбинировать с другими. Так же на аккаунтах аккумулируется целевая аудитория, с которой в дальнейшем можно эффективно работать.

Плюсы
  • Высокая эффективность.
  • Аккумулирование целевой аудитории на аккаунтах.
  • Занимает немного времени и может сочетаться с другими методиками.
  • Легко масштабируется при помощи увеличения количества ботов.
  • За время тестов ни один аккаунт не был заблокирован.
Минусы
  • Сильно ограниченно количество действий в сутки.
  • Могут быть жалобы на аккаунты от пользователей.

Таким образом, все методики имеют право на существования, но для их эффективного использования, необходимо грамотно подбирать целевую аудиторию и затачивать под нее профили ботов. В тестах мы максимально упрощали методики, целью было не показать хорошие результаты по каждой из методик, а усреднить итоги для их дальнейшего наиболее справедливого сравнения и результаты могут быть значительно лучше. Важно так же дополнять и дорабатывать методики для достижения высоких показателей.